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區塊鏈是智慧物流的底層技術

2018天貓雙11全日的成交額達到2,135億元人民幣,再度刷新紀錄,從這高成交額背後,不難聯想到對物流的需求。 在網購時代下,人們對物流的要求越來越高。 雖然很多頂尖的電商及物流公司已是很自動化,但自動化要做到精准的物流鏈,背後不少得大資料分析,而區塊鏈就是智慧分析的底層技術。

運用智慧分析,通過收集商流、物流等資料進行分析,分析過後的資料可用於需求預測、倉儲網路等方面。 內地電商巨頭京東採用資料進行預測,可以提前瞭解消費者的需求,並進行預先分倉備貨。 當需求能夠在提前瞭解,往後的物流程式將變得更容易處理,令高峰時期不會顯得「添忙又添亂」。

Industrial port and container yard

現時無人機、機器人與自動化的技術已相當成熟,在很多物流公司都早廣泛應用自動化於倉儲、運輸、配送、末端等各物流環節。 由京東自行研發的shuttle穿梭車在空載情況下最高時速可達到每一秒六米,可在倉庫間快速穿梭。 近年民用間興起的3D技術,亦早為京東所用,京東的delta機器人配有3D視覺系統,可以從周轉箱中識別出所需要貨物,然後運用吸盤把貨物轉移到周轉箱中,現在這些大型電商的倉庫內已不太需要人力説明。

Quadrocopter carrying a parcell. 3D illustration

投資在一項新技術,企業最關心當然是成本與效益,根據德勤中國物流與交通團隊的《中國智慧物流發展報告》在2016年亞馬遜在其位於全球13個物流中心內部署超過3萬個Kiva機器人,因為機械人的功效下,公司的每宗訂單節省了1個小時,從撿貨到發貨的時間由過往需要1個半小時縮短到15分鐘。 這些成本的減省,使公司每年可以節省高達9億美元。

不過,能讓這些無人機及機械人能夠行雲流水,準確無誤地進行物流程式,背後便需要區塊鏈技術提供分析的資料庫,否則自動化只是一種機械上的勞力減少。區塊鏈技術提供用兵點將的佈陣圖,而機械技術,就是兵和將。

搭建了強大的區塊鏈資料庫後,還更進一步可應用於物聯網及人工智慧。 現時物聯網主要有以下四種物流應用場景:

  • 產品溯源:

現時消費者的意識水準十分高,經常會對產品追本溯源,以農產品為例,通過感測器能夠追溯到由農場種植到運輸到交付環節的所有資訊,包括當時在農場中的耕作條件,肥料使用,以及運輸時的溫度等。 提供了產品資訊的可追溯性。

  • 冷鏈控制:

對一些產品,例如紅酒來說,運輸的溫度十分重要。 使用區塊鏈結合物聯網,可以對車輛內部的溫控裝置進行監控,確保運輸品質。

  • 安全運輸:

長途車司機駕駛疲勞,發生意外的事件時有發生,通過區塊鏈技術,可以透過設備對司機及車輛狀態的資料進行收集,及時發現司機疲勞駕駛、車輛超載和超速等問題,可以防患未然,預防事故。

  • 路由優化:

在車輛上安裝的資訊採集設備,以區塊鏈技術收集運輸車輛的情況,例如是路況、天氣等資訊,通過分析後可對運輸團隊的調動進行優化。

區塊鏈在物流上的應用遠遠不止這些,其精粹在於如何收集有用的資訊,説明我們提前佈局,進行智慧分析,優化我們的程式。

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